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行業新聞

綜合智慧能源助推紡織業達成“雙碳”目标

        在“雙碳”目标的驅動下,作為傳統高耗能産業之一,紡織印染行業面臨着降本節能的巨大壓力。


   随着5G及“雲大物移智”等現代信息技術的發展,數字化、智慧化轉型升級迫在眉睫。尋求智慧能源解決方案,盡早達成降碳目标,成為諸多紡織企業需認真思考的問題


數智化解決方案


   位于浙江湖州的美欣達集團有限公司(簡稱“美欣達”)是一家從事紡織印染、環保能源等業務的較大規模民營企業,自成立以來一直秉承綠色環保的發展理念。近年來,美欣達借助百度智能雲的AIoT智慧化解決方案,成功打造了AIoT智慧能源管理服務平台


   該平台通過智慧化能效管理、APS智能排産及智能驗布系統和色差管理系統,在有效實現能源管控的基礎上,降本增效,樹立了傳統制造業智能化生産、能效管理的新樣本。在國家“雙碳”目标的背景下,為制造企業,尤其是紡織企業提供了一條可借鑒的方法。


   在智慧化能效管理方面,雙方通過深度合作,從質量檢測到生産控制,全面實現了能源管控的數字化,在達到碳監控的同時,保證生産工藝的穩定性,确保生産的智慧化、科學化。比如,基于AI的數據智能算法,美欣達不斷改善生産排程,極大優化内部生産和倉儲物流,縮短交付時間,提高設備利用率,實現工廠生産競争力的整體提升。


   在能耗層面,美欣達的系統蒸汽單耗下降了0,75t/萬米,預期在本年能節約100萬元的能源成本。可以說,在能耗監測和預測管理智能系統的支持下,美欣達能快速發現企業節能的關鍵點,降低生産能耗成本

 

▲ 度能-能源成本分析界面(示例)


   在能源管理方面,通過百度智能雲度能,将現場能源數據、質量數據的解析及能耗數據數字化展示。這樣便可以打通信息孤島,依托企業實際業務,建立完善的能源管理服務平台,促進企業能效管理、成本管控更進一步發展。


   美欣達通過能源數據系統級分析,能源數據的深度應用,不斷提高能源系統穩定性,提升了能效,實現數據反哺生産工藝。通過AI+IoT技術應用,美欣達實現了産能、品質、交付能力的綜合提升,産品競争優勢更為明顯,企業的綜合實力得到加強。


   在APS智能排産方面,基于AI的智能化排程,建立起了流程及業務規則的規範化管理,并借助可視化智能排産,實現對生産計劃、生産情況的全方位掌控,進而科學合理的調節生産,不斷提高訂單交付率,為企業創造了更大的利潤空間。


跨廠智能節能方案


   紡織廠生産過程需要使用各種設備,如空壓機、風機、冷凍機、冷卻水塔、染色機等,耗電量大,并且染色機是利用蒸氣加熱升溫、冷卻水降溫,易造成大量水資源浪費。


   日前,台達集團為某紡織化纖廠量身打造智能化節能解決方案。


   該工廠内45座冷卻水塔早先是根據最大負載量設計,長期運轉下來,每年實際滿載的次數卻少之又少;冷卻風扇的電機也是每天24小時全速運轉,但當環境溫、濕度低時就會造成能源浪費。


   台達為此化纖廠的冷卻水塔搭配高、低兩種轉速的電機,可應季節變化,夏季采用高速運轉,冬季則以低速運轉,大幅節約用電


   另外,台達在化纖廠内安裝了多個智能電表,由高功能中型控制器AH500進行智能群組控制,能夠依據實際外氣溫度以及冷卻水塔的出水溫度,讓織布廠及印染廠的空壓機及冷凍機等能夠在滿足制程需求下,以低耗能狀态運轉,達到智能化節能的目的。


   其中,智能電表DPM系列監測能源數據可上傳至DIAView工業組态系統軟件進行可視化分析,化纖廠管理者在遠端監看後,可請廠務人員實時通過人機界面調整設備排程;同時,化纖廠管理者可以遠端監控織布廠及印染廠等廠區内的溫度、供給染色機的水溫,以及冷卻風扇,提高紡織制程的能源利用效率


   同時,企業可結合DIAEnergie工業能源管理系統,針對多設備用電能源消耗進行分析,同時掌握及管理跨廠區的能耗狀态


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